能点击进来看我写的这篇博文的朋友，肯定是刚入门的你。

其实以下是我从官网翻译过来的。

http://kudu.apache.org/docs/installation.html#_build_from_source

硬件：

• 一台或者多台机器跑kudu-master。建议跑一个master(无容错机制)、三个master(允许一个节点运行出错)或者五个master(允许两个节点出错)。
• 一台或者多台机器跑kudu-tserver。当需要使用副本，至少需要三个节点运行kudu-tserver服务。

　注意：　比如你若是学生初学者，或者电脑配置条件有限，则可以用3节点集群来搭建Kudu。如master、slave1、slave2。

操作系统(主要是linux系统，windows系统不支持)：

• RHEL 6, RHEL 7, CentOS 6, CentOS 7, Ubuntu 14.04 (Trusty), Ubuntu 16.04 (Xenial), Debian 8 (Jessie), or SLES 12.
• 内核和文件系统支持 hole punching 选项。
• ntp服务。
• xfs or ext4 formatted drives

　注意：　对于主流的Linux操作系统， 目前，我建议大家用CentOS6.5或CentOS7 、Ubuntu14.04和Ubuntu16.04。

存储：

• 尽量使用固态存储，将显著提高kudu性能。

管理

• 如果你使用的是CDH，需要Cloudera Manager 5.4.3及以上的版本。

对于Kudu的版本的选择？

http://archive.apache.org/dist/kudu/

http://archive.cloudera.com/kudu/redhat/6/x86_64/kudu/

　若你还不会搭建大数据集群的话，则

大数据入门基础系列之Apache版本的hadoop集群详细部署搭建（包括HA和非HA）（包括单节点、3节点、5节点）

大数据入门基础系列之CDH版本的hadoop集群详细部署搭建（3节点）

大数据入门基础系列之ClouderManager版本的hadoop集群详细部署搭建（1、3、4节点）（在线或离线）

大数据入门基础系列之Ambari版本的hadoop集群详细部署搭建（1、3、4节点）（在线或离线）